LIME gegen SHAP: Was ich nach drei Monaten Experimenten gelernt habe
Ein direkter Vergleich zweier populärer XAI-Methoden anhand konkreter Experimente mit Tabellendaten und Bildklassifikation.
WeiterlesenFachblog
KI verstehen — erklärbar gemacht
Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Hintergründe zu erklärbarer künstlicher Intelligenz. Für alle, die Modelle nicht nur anwenden, sondern nachvollziehen wollen.
Beiträge
Attention Maps überzeugten mich nicht sofort, bis ich diesen Fehler machte
Wie ein falsch interpretiertes Attention-Muster in einem NLP-Modell zu einer falschen Produktionsentscheidung führte und was daraus folgte.
Weiterlesen
Was Artikel 22 der DSGVO konkret vom Modell verlangt und wie ich das umgesetzt habe
Ein praxisnaher Bericht über die Umsetzung erklärbarer KI unter regulatorischem Druck im Finanzbereich.
Weiterlesen
Kontrafaktische Erklärungen im Test: Was Nutzer wirklich damit anfangen können
Ergebnisse eines internen Nutzertests mit kontrafaktischen Erklärungen bei einem Kreditablehnungsmodell und was überraschte.
Weiterlesen
Modellspezifisch oder modellagnostisch: Wann ich welchen Ansatz wähle
Eine ehrliche Gegenüberstellung von modellspezifischen und modellagnostischen XAI-Methoden anhand eigener Projekterfahrungen.
Weiterlesen
Der Genauigkeits-Erklärbarkeitskompromiss ist echter als man denkt
Wie ein reales Projekt gezeigt hat, dass der Tradeoff zwischen Modellleistung und Erklärbarkeitssystematik keine Theorie ist.
WeiterlesenNeue Beiträge direkt im Postfach
Keine Zusammenfassungen, keine Werbung — nur neue Artikel zu erklärbarer KI, sobald sie erscheinen.
Wo Erklärbarkeit heute steht
Ein Überblick über die Relevanz verschiedener XAI-Methoden in der Praxis — basierend auf aktuellen Anwendungsfeldern.
6+ XAI-Methoden praxisnah erklärt auf domain.biz